被咬了一口の包子°

学习了用户态和内核态，用户态和内核态是内存中完全隔离的两个区域： 内核空间（Kernal Space），这个空间只有内核程序可以访问； 用户空间（User Space），这部分内存专门给应用程序使用。 用户态想要执行系统调用调用时，需要切换到内核态执行 用户态线程用户态线程也称作用户级线程（User Level Thread）。操作系统内核并不知道它的存在，它完全是在用户空间中创建。 用户级线程有很多优势，比如。 管理开销小：创建、销毁不需要系统调用。 切换成本低：用户空间程序可以自己维护，不需要走操作系统调度。 但是这种线程也有很多的缺点。 与内核协作成本高：比如这种线程完全是用户空间程序在管理，当它进行 I/O 的时候，无法利用到内核的优势，需要频繁进行用户态到内核态的切换。 线程间协作成本高：设想两个线程需要通信，通信需要 I/O，I/O 需要系统调用，因此用户态线程需要支付额外的系统调用成本。 无法利用多核优势：比如操作系统调度的仍然是这个线程所属的进程，所以无论每次一个进程有多少用户态的线程，都只能并发执行一个线程，因此一个进程的多个线程无法利用多核的优势。 操作系 ...

什么是大O算法导论给出的解释：大O用来表示上界的，当用它作为算法的最坏情况运行时间的上界，就是对任意数据输入的运行时间的上界。 我们看一下快速排序，都知道快速排序是O(nlogn)，但是当数据已经有序情况下，快速排序的时间复杂度是O(n^2) 的，**所以严格从大O的定义来讲，快速排序的时间复杂度应该是O(n^2)**。 但是我们依然说快速排序是O(nlogn)的时间复杂度，这个就是业内的一个默认规定，这里说的O代表的就是一般情况，而不是严格的上界。如图所示： O(logn)中的log是以什么为底？平时说这个算法的时间复杂度是logn的，那么一定是log 以2为底n的对数么？ 其实不然，也可以是以10为底n的对数，也可以是以20为底n的对数，但我们统一说 logn，也就是忽略底数的描述。 递归算法的时间复杂度递归算法的时间复杂度本质上是要看: 递归的次数 * 每次递归中的操作次数。 例子：计算x的n次方 最直观的就是用for循环，常规思路： 1234567int function1(int x, int n) { int result = 1; // 注意 任 ...

假如有100台服务器，每次都用ssh输入用户名密码的方式登录，这样输入用户名密码就成为一件繁重的工作。 这时候，可以考虑利用主服务器的公钥在各个服务器间登录，避免输入密码。接下来是具体的操作步骤： 生成公私钥对首先，需要在主服务器上用ssh-keygen生成一个公私钥对，然后把公钥写入需要管理的每一台机器的authorized_keys文件中。如下图所示：我们使用ssh-keygen在主服务器中生成公私钥对。 使用mkdir -p创建~/.ssh目录，-p的优势是当目录不存在时，才需要创建，且不会报错。 用cd切换到.ssh目录，然后执行ssh-keygen。这样会在~/.ssh目录中生成两个文件，id_rsa.pub公钥文件和is_rsa私钥文件。 可以看到id_rsa.pub文件中是加密的字符串，我们可以把这些字符串拷贝到其他机器对应用户的~/.ssh/authorized_keys文件中，当ssh登录其他机器的时候，就不用重新输入密码了。 分发公钥我们已经在主服务器生成了公私钥，接下来就需要将公钥分发到其他服务器。这个传播公钥的能力，可以用一个shell脚本执行，这里我用 ...

新装了一个Ubuntu，装好之后给了个默认的用户名，这时候需要重命名用户名，故出此教程。 修改用户名我们使用 usermod 来修改用户名。其语法为： 1$ usermod -l new_username old_username÷ 举个例子，假设我们有一个名叫 admin 的用户想要重命名为 jume，并且把家目录也重新命名为jume，那么在终端下执行下面命令： 1$ sudo usermod -l jume -d /home/jume -m admin 这只会更改用户名和家目录，而其他的东西，比如用户组，UID 等都保持不变。 如果当前登录用户是将要修改用户名的用户，系统则会报错 原因是重命名的用户是登录状态，无法进行修改用户名。这时候就需要用另外的用户登录，所以我激活了root用户，切换为root用户之后就可以正常修改用户名。 使用sudo passwd root为root用户设置密码，然后再登录 接下来的操作也需要该用户是未登录状态才可以修改 修改用户 UID执行下面命令修改用户 UID： 1$ sudo usermod -u 2000 jume 这里 2 ...

什么是分布式锁分布式锁，简单来说就是在分布式环境下（也称为云环境）不同实例之间抢一把锁。 和普通的锁比起来，也就是抢锁的从线程 (协程)变成了实例。 分布式锁之所以难，基本上都和网络有关。 请求可能会超时 怎么设计分布式锁使用redis设计分布式锁可以很容易地想到使用SETNX，设置一个不可更改的键值对。基本过程分为加锁和解锁主要两个操作。在某些需要原子操作的情况下，可以配合lua脚本一起。 加解锁流程 加锁通过SETNX，存入一个key，对应的值是一个随机的uuid，并且需要设置过期时间，最后返回一个Lock结构体。 解锁需要先验证uuid，如果验证成功，则释放锁。 问题 为什么需要设置过期时间？ 如果没有过期时间，那么会出现「实例1」抢到锁之后，不小心奔溃了，终止了运行，后续的实例将永远无法获取到锁。 为什么需要设置随机uuid为key的值？ 本质上，我们就是需要一个唯一的值，当解锁的时候，需要验证该把锁是不是自己的，防止把其他实例加的锁解锁了。 什么情况下可能会出现错误？ 加锁解锁都可能遇到诸如网络错误，redis服务端错误等错误的情况，这种都会将erro返回。 ...

最近学校整理学籍信息，其中有个需求是将一个总表拆分成若干个表格，首先将总表的每个学生的姓名、学号、联系电话信息提取出来，再根据学生的班级信息进行归类，生成若干个班级表。 总表里有8000多条数据，每条数据有41个信息，分类的班级有接近200个，使用人工一段一段复制肯定是太麻烦的，使用Python操作Excel表可以大大提升我们的工作效率。 Python操作Execl表有许多模块，在多方查资料下，我选择使用Python的openpyxl模块。 这里贴上我学习的网站：https://geek-docs.com/python/python-tutorial/python-openpyxl.html 以及openpyxl的官方Api文档：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ 基础学习在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。 Workbook就是一个excel工作表； Sheet是工作表中的一张表页； Cell就是简单的一个格。 openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打 ...

什么是GoPath？GoPath是Golang的工作空间，所有的Go文件，都需要放在GoPath下的src目录下才能够编译运行，所以我提议不要直接配置全局的GoPath目录，否则会非常难以管理所有的Golang项目。 在项目中使用第三方类库的时候，可以使用go get命令从网下直接拉去第三方类库的包，而拉取下来的包就会直接下载到我们的GoPath目录下的src包下。 但这样就导致了一个问题，我们自己的Golang代码，和第三方的Golang文件混在了一起，这对于我们管理Golang项目的包显然是非常麻烦的，而且每个如果项目都需要「同样的依赖」，那么我们就会在不同的GoPath的src中下载大量重复的第三方依赖包，这同样会占用大量的磁盘空间。 我们给不同的项目设置不同的GoPath，优点非常明显： 便于管理项目，每个项目都是不同的GoPath，这对于我们管理多个Golang项目而言，能够非常清晰的处理项目结构。如果我们把所有项目都放在同一个GoPath的src包下，那么项目的结构就会变得非常混乱，难以管理。 但是当我们需要依赖第三方的包的时候，不同的项目设置不同的GoPath的缺点也非常 ...

String是什么？String就是字符串，它是Redis中最基本的数据对象，最大为512MB。 基本操作 写操作SET 语法：SET key value 功能：设置一个key的值为特定的value，成功则返回OK。 String：对象的创建或者更新都是该命令。 12127.0.0.1:6379>SET str catOK SETNX 语法：SETNX key value 功能：用于在指定的ky不存在时，为key设置指定的值，返回值0表示「key存在」不做操作，1表示设置成功。 如果对存在的Key，调用SETNX： 12127.0.0.1:6379>SETNX str fish (integer)0 对不存在的key，调用SETNX： 12127.0.0.1:6379>SETNX strmart fish(integer)1 DEL 语法：DEL key[key] 功能：删除对象，返回值为删除成功了几行。 12127.0.0.1:6379>DEL str(integer)1 读操作GET 语法：GET key 功能：查询某个key，存在就返回对应的val ...

四史自动刷课脚本说明主要是要获取两个值：cookie和sessKey，下面讲获取方式： 打开砺儒云网页，进入四史，随便选择一个视频页面进入 按F12打开控制台，选择网络(network)栏 点击播放视频，然后再点击暂停视频，这时找到左边请求网址为\service.php的信息 在URL里找到sesskey，下拉在请求标头(request header)里找到cookie，解析出名为MoodleSession的值 将找到的cookie和sessKey填入Python脚本，执行Python脚本，挂后台就可以了

项目简介本项目通过爬虫爬取携程网上指定景区的评论数据，收集整理成一个数据集，再对这些评论进行分析，判断每条评论留言的情感倾向。 在这里我用最基础的朴素贝叶斯算法来对携程景区的评论进行情感分析与预测。 文件结构 data bayes.pkl — 训练后得到的模型 data.csv — 爬取的景区评论（训练语料） sightId.csv — 景区对应的id（用于作爬虫参数） stopwords.txt — 停用词 userdict.txt — 用户自定义词典 tool handleCsv.py — 用于处理csv文件 native_bayes_sentiment_analyzer — 封装影评情感预测处理逻辑 crawl.py — 爬虫 native_bayes_test — 使用语料训练完后直接测试 native_bayes_train — 使用语料训练完后保存为模型 run_test — 使用训练好的模型进行影评情感预测 数据集样本爬取携程网数据爬取较为简单，查找API的方式具体参考https://blog.csdn.net/qq_42 ...