Python 操作.csv文件

Python对表格操作支持是非常完善的，工作学习中简单写个代码就可以批量处理表格，本节让我们学习一下如何使用Python 操作.csv文件

读取

1、reader

第一种简单读取的方法，先用csv.reader()函数读取文件的句柄f生成一个csv的句柄，其实就是一个迭代器，我们看一下这个reader的源码：

传给reader一个文件或可迭代对象，然后返回一个可迭代对象

• 首先读取csv 文件，然后用csv.reader生成一个csv迭代器f_csv
• 然后利用迭代器的特性，next(f_csv)获取csv文件的头，也就是表格数据的头，顺便将指针直到下一行
• 接着利用for循环，一行一行打印row的内容，也就是表格数据的身体

2、nametuple

用reader读取csv是最简单的一种方法，下面介绍第二种：用nametuple生成包含row的数据对象

• nametuple其实是一个非常有用的类，这个类属于collections模块，而这个模块简直就是一个百宝箱里面有非常多的牛逼的库；from collections import namedtuple
• 这里我们用next(f_csv)其实就是获取表格的头部来初始化这个Row；
• 然后循环来构造这个Row的数据，把我们表格里面的每一行的数据都喂成nametuple格式的row_info;
• 这样做的好处就是你可以随心所欲的访问这个row_info里面的数据，就想访问类(对象)数据一样，比如row_info.name

3、DictReader

上面用的nametuple其实也是一个数据的映射，有没有什么方法可以直接把csv 的内容用映射的方法读取，直接出来一个字典，还真有的，来看一下代码：

代码十分地简洁！原来csv模块直接内置了DictReader()，按照字典的方法进行读取，然后生成一个有序的字典。

这里介绍3种常用的csv读取方法，如果还有数据清洗要求，可以用tuple类型转换的方式，这里就不详细介绍了。

参考链接 ：

用Python读取CSV文件的5种方式：https://mp.weixin.qq.com/s/cs4buSULva1FgCctp_fB6g

写入

1、writer

写入的方法也很简单，先用csv.writer()函数读取文件的句柄f，然后用csv.writerow()写入

csv.writerow([1, 2, 3])

1	2	3

csv.writerows([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1	2	3
4	5	6
7	8	9